안녕하세요, 원스입니다! 😊
이웃님들, 혹시 요즘 "AI 발전 속도가 너무 빨라서 현기증 난다"는 생각 안 해보셨나요? 자고 일어나면 새로운 모델이 나오고, 어제 배운 기술이 오늘 구식이 되는 느낌 말이에요.
저도 최근 IT 뉴스들을 보면서 그런 생각을 많이 하는데요, 특히 이번 주는 '개발자라는 직업의 정의'가 송두리째 바뀌고 있다는 느낌을 강하게 받았습니다. 오늘은 조코딩님의 최신 IT 뉴스를 바탕으로, 제가 느낀 점들과 우리가 나아가야 할 방향에 대해 이야기해 보려고 해요.
이번 주 가장 큰 이슈 중 하나는 바로 엔비디아(Nvidia)가 AI 칩 스타트업인 'Groq(그록)'을 인수했다는 소식이었어요. (참고로 일론 머스크의 xAI 'Grok'과는 다른 회사랍니다! 😅)
혹시 "요즘 반도체 주식, HBM이 끝물인가?" 하고 고민해보신 적 없으신가요? 🤔
저도 최근에 SK하이닉스와 삼성전자 뉴스를 보면서 '과연 이 흐름이 얼마나 갈까?' 궁금했거든요. 그런데 우연히 김정호 카이스트 교수님의 인터뷰 영상을 보다가 머리를 한 대 맞은 듯한 충격을 받았습니다. HBM이라는 거대한 파도가 지나가기도 전에, 'HBF'라는 더 큰 해일이 오고 있다는 사실, 알고 계셨나요?
우리가 흔히 '반도체' 하면 어렵게만 느껴지잖아요? 그런데 교수님의 설명을 듣고 제가 이해한 바로는 아주 명쾌했어요.
지금 핫한 HBM(고대역폭 메모리)은 엄청나게 빠른 '책상'이에요. 그런데 문제는 이 책상이 아무리 빨라도 올려놓을 수 있는 책(데이터)의 양에는 한계가 있다는 거죠. 요즘 AI 모델들은 백과사전 수만 권을 동시에 읽어야 하거든요. 📚
혹시 요즘 뉴스에서 쏟아지는 AI 소식을 보며 가슴이 덜컥 내려앉는 경험, 해보신 적 있으신가요? "내 직업이 사라지면 어떡하지?", "내가 기계를 따라갈 수 있을까?" 하는 막연한 불안감 말이에요. 😅
저도 솔직히 처음 챗GPT가 나왔을 때 신기함보다는 두려움이 더 컸던 것 같아요. 그런데 최근 김미경 강사님의 영상을 보면서 이 불안감이 '새로운 기회'에 대한 설렘으로 바뀌는 계기가 되었습니다. 오늘은 김미경 강사님이 제안하는 '플러스 휴먼(Plus Human)'이라는 개념을 제 시선으로 해석해보고, 우리가 어떻게 이 거대한 파도에 올라탈 수 있을지 이야기 나눠보려고 해요.
영상에서 김미경 님은 과거 코로나 팬데믹 시절을 회상합니다. 모든 강의가 끊기고 수입이 '0원'이 되었던 그 절망적인 시기, 오프라인에서 온라인으로 짐을 싸서 이사하며 '온라인 건물주'가 되자고 외쳤던 기억을요. 저도 그때가 생생히 기억나요. 세상이 무너지는 줄 알았는데, 돌이켜보면 그때 디지털로 전환하지 않았다면 지금의 저는 없었을지도 모릅니다.
혹시 "나중에 퇴사하면 뭐 하지?"라는 고민, 출근길 지하철에서 해보신 적 없으신가요? 😅
저도 매번 회사 명함이 사라진 내 모습을 상상하면 덜컥 겁이 나곤 하는데요. 최근 송길영 작가님의 인터뷰 영상을 보고 머리를 한 대 맞은 듯한 충격을 받았습니다. 우리가 믿고 있던 '대기업의 안정성'이라는 신화가 AI로 인해 어떻게 무너지고 있는지, 그리고 '경량 문명'이라는 새로운 시대에 우리는 어떻게 살아남아야 하는지 이야기해보려고 해요.
여러분, 회사에서 보고서 하나 쓰는데 얼마나 걸리시나요? 자료 조사하고, 취합하고, 상사 컨펌받고... 족히 1~2주는 걸리지 않나요? 그런데 말이에요, 송길영 작가님은 이제 그 과정이 단 이틀, 아니 몇 시간이면 끝나는 시대가 왔다고 말합니다.
바로 AI 덕분이죠. 예전엔 수많은 사람이 붙어서 하던 '중간 과정'들이 AI로 인해 생략되면서, 조직은 필연적으로 가벼워질 수밖에 없습니다.
"커서와 클로드 코드 중 무엇이 더 좋은가요?"라는 질문을 받으면 기능표로 답하고 싶어집니다. 그런데 2026년 10월 기준 두 도구의 공식 문서를 나란히 펴 보면, 규칙 파일·서브에이전트·훅·터미널 실행처럼 에이전트 작업에 필요한 기능은 양쪽에 거의 다 있습니다. 그래서 이 글은 기능 우열 대신 다른 질문에 답합니다. 지금 내 저장소에 클로드 코드가 무엇을 남겼는가. 블로그 자동화, 개인 위키, 앱 두 개, 정책 정보 서비스까지 직접 운영하는 여섯 저장소의 설정 파일과 커밋 기록을 근거로 정리했습니다.
혹시 요즘 뉴스 보시면서 "AI 이거 진짜 괜찮은 건가?" 하고 불안하셨던 적 없으신가요? 😅
이웃님들, 요즘 챗GPT나 새로운 AI 모델이 나왔다는 뉴스를 보면 어떤 생각이 드시나요? 1년 전처럼 "와! 대박이다!"라며 놀라시나요, 아니면 "아, 또 새로운 게 나왔네" 하고 무덤덤하게 넘기시나요? 🤔
솔직히 말씀드리면, 저도 요즘엔 좀 시들해진 게 사실이에요. 그런데 최근 제가 본 영상 하나가 정신을 번쩍 들게 하더라고요. 우리가 기술에 익숙해진 이 순간, 물밑에서는 진짜 무서운 변화가 시작되고 있었습니다.
최근 솔트룩스 이경일 대표님의 인터뷰 영상을 보면서 무릎을 탁 쳤던 부분이 있어요. 바로 "AI의 '와우(Wow)' 모먼트는 끝났다"는 진단이었습니다.
큰 보안 사고가 터지면 면접에서 "그 사고 어떻게 보셨어요?"라는 질문이 나오기 쉽습니다. 이때 기사 제목을 옮기는 답과, 사고 원인을 내가 만드는 서버의 설계 질문으로 바꿔 말하는 답은 차이가 큽니다. 이 글은 2025~2026년에 정부가 공식 조사 결과를 발표한 세 사고를 골라, 확인된 원인만 뽑아 백엔드 설계 질문으로 바꾸고, 제가 운영하는 서비스와 강의 교재에서 그 질문에 어떻게 답했는지 코드로 연결합니다.
이웃님들, 요즘 "AI 이거 다 거품 아니야?"라는 말 많이 들어보셨죠? 🤔
저도 솔직히 최근 주식 시장을 보면서 불안불안했거든요. 엔비디아는 하늘 높은 줄 모르고 치솟고, 주변에선 지금이라도 들어가야 하냐며 난리인데, 마음 한구석에선 '닷컴 버블'의 악몽이 떠오르기도 하고요.
그런데 오늘 우연히 본 영상 하나가 제 머리를 띵하게 만들었습니다. 단순히 "거품이다, 아니다"를 넘어서, 우리가 진짜 걱정해야 할 건 따로 있다는 걸 깨달았거든요. 오늘은 그 충격적인 인사이트를 여러분과 나눠보려고 해요.